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发表于 2018-6-7 22:36:35 | 显示全部楼层 |阅读模式
【卢学研究3】如何正确的预测卢克菊苣的出现时间 由  星空动漫台 发表在虎扑步行街·ACG区 https://bbs.hupu.com/acg
大家好,好久不见了!

                               
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在开始本次(制杖)研究前,先说句题外话:
既然点开这个帖子,相信大家都是卢学家,那我们总应该知道,我们的王,IP“卢克基克利”究竟身价几何吧?
下面先给出一个互联网公司常用的模型计算卢克菊苣的身价:

时至今日,“卢克基克利”这个IP,在虎扑ACG区估值几何?

我们都知道,对于互联网IP的估值,一般遵从“梅特卡夫定律”
估值公式:V=K*N^2

这里,V是估值,K是价值系数,N是流量。

那么,“卢克基克利”这个IP到底价值几何呢?

首先,我们看卢克菊苣本身带来的流量:共发主题帖14个,平均流量为130.57,约合131吧。
价值系数K以google提供的PR值算法为基准,综合其他公司的PR算法(百度等),卢克菊苣的PR均值=5.5

因此,虎扑ACG区的ID“卢克基克利”的用户估值新鲜出炉啦!合计为:
94385.5元!


                               
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这莫非就是传说中的“十万哥”!?
(系统提示:恭喜卢克菊苣获得称号“卢十万”)
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上次做的卢学研究报告2:用ARMA模型预测卢克菊苣的发帖时间(链接:https://bbs.hupu.com/22333989.html)结果已然明确,那就是——


                               
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(打脸来的太快像龙卷风)

咳咳,言归正传。我们的王究竟何时才能归来呢?能及时看到卢克菊苣的下一篇帖子,相信这是漫区无数卢粉共同的愿望。

既然普通的算法并不能对卢克菊苣的行为模式精确的预测,那到底怎么做才能做到精准判断呢?显然,这不是人类的大脑能做到的事情。

嗯?人类已经不能预测卢克菊苣的行为模式了?
那就让电脑AI来吧!


                               
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我们都知道,曾经打败众多围棋高手的人工智能阿尔法狗,是基于深度学习的一种人工智能算法。而深度学习,正是由经典算法“神经网络”演化而来。我们今天要用的预测方法,正是大名鼎鼎的“神经网络”算法(貌似对本文来说,去掉“网络”两个字也毫无违和感嘛)。

建模部分比较枯燥,就长话短说啦。数据呢,依然和上次一样,用卢克菊苣的发帖时间间隔作为被预测变量。这次不同的是,由于有数据量的要求,我们先对数据进行了重抽样以确保数据量满足建模要求。重抽样方法为Bootstrap,重抽样1000次。神经网络的设定,我们将隐藏层设为10层。

铛铛铛!下面开始训练:


                               
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检验一下梯度:


                               
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好了,接下来就是见证奇迹的时刻!!

卢克菊苣的发帖间隔,到底会是什么样的呢!?

预测结果(间隔期)分别是:5.7、5.3、5.3、5.5,
卢克菊苣上次发帖时间是5月8日,那么按道理,从新的起点5月9日算起,接下来的发帖日期分别是:
5月15日,5月20日,5月25日,5月31日
!!!!!!!
5月31日!!!


就在今天,就在今天!!!
(请忽略今天之前三次预测,我们认为这是预测误差或者卢克菊苣鸽了)
(反正不是我错了,都是世界/言叶的错)

那么,本次预测究竟是否正确呢?就让我们拭目以待吧~


                               
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卢学系列,前期研究回顾:
1.数风流人物(1):漫区王牌——卢克基克利传
链接:https://bbs.hupu.com/22263808.html
2.【制杖研究报告系列】卢克菊苣下次发帖时间是多少?——来自漫区的实证研究
链接:https://bbs.hupu.com/22333989.html
[ 此帖被星空动漫台在2018-05-31 18:07修改 ]


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