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【卢学研究3】如何正确的预测卢克菊苣的出现时间 由 星空动漫台 发表在虎扑步行街·ACG区 https://bbs.hupu.com/acg
大家好，好久不见了！
在开始本次（制杖）研究前，先说句题外话：
既然点开这个帖子，相信大家都是卢学家，那我们总应该知道，我们的王，IP“卢克基克利”究竟身价几何吧？
下面先给出一个互联网公司常用的模型计算卢克菊苣的身价：
时至今日，“卢克基克利”这个IP，在虎扑ACG区估值几何？
我们都知道，对于互联网IP的估值，一般遵从“梅特卡夫定律”
估值公式：V=K*N^2
这里，V是估值，K是价值系数，N是流量。
那么，“卢克基克利”这个IP到底价值几何呢？
首先，我们看卢克菊苣本身带来的流量：共发主题帖14个，平均流量为130.57，约合131吧。
价值系数K以google提供的PR值算法为基准，综合其他公司的PR算法（百度等），卢克菊苣的PR均值=5.5
因此，虎扑ACG区的ID“卢克基克利”的用户估值新鲜出炉啦！合计为：
94385.5元！
这莫非就是传说中的“十万哥”！？
（系统提示：恭喜卢克菊苣获得称号“卢十万”）
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上次做的卢学研究报告2：用ARMA模型预测卢克菊苣的发帖时间（链接：https://bbs.hupu.com/22333989.html）结果已然明确，那就是——
（打脸来的太快像龙卷风）
咳咳，言归正传。我们的王究竟何时才能归来呢？能及时看到卢克菊苣的下一篇帖子，相信这是漫区无数卢粉共同的愿望。
既然普通的算法并不能对卢克菊苣的行为模式精确的预测，那到底怎么做才能做到精准判断呢？显然，这不是人类的大脑能做到的事情。
嗯？人类已经不能预测卢克菊苣的行为模式了？
那就让电脑AI来吧！
我们都知道，曾经打败众多围棋高手的人工智能阿尔法狗，是基于深度学习的一种人工智能算法。而深度学习，正是由经典算法“神经网络”演化而来。我们今天要用的预测方法，正是大名鼎鼎的“神经网络”算法（貌似对本文来说，去掉“网络”两个字也毫无违和感嘛）。
建模部分比较枯燥，就长话短说啦。数据呢，依然和上次一样，用卢克菊苣的发帖时间间隔作为被预测变量。这次不同的是，由于有数据量的要求，我们先对数据进行了重抽样以确保数据量满足建模要求。重抽样方法为Bootstrap，重抽样1000次。神经网络的设定，我们将隐藏层设为10层。
铛铛铛！下面开始训练：
检验一下梯度：
好了，接下来就是见证奇迹的时刻！！
卢克菊苣的发帖间隔，到底会是什么样的呢！？
预测结果（间隔期）分别是：5.7、5.3、5.3、5.5，
卢克菊苣上次发帖时间是5月8日，那么按道理，从新的起点5月9日算起，接下来的发帖日期分别是：
5月15日，5月20日，5月25日，5月31日
！！！！！！！
5月31日！！！
就在今天，就在今天！！！
（请忽略今天之前三次预测，我们认为这是预测误差或者卢克菊苣鸽了）
（反正不是我错了，都是世界/言叶的错）
那么，本次预测究竟是否正确呢？就让我们拭目以待吧~
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卢学系列，前期研究回顾：
1.数风流人物（1）：漫区王牌——卢克基克利传
链接：https://bbs.hupu.com/22263808.html
2.【制杖研究报告系列】卢克菊苣下次发帖时间是多少？——来自漫区的实证研究
链接：https://bbs.hupu.com/22333989.html
[ 此帖被星空动漫台在2018-05-31 18:07修改 ]
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发表于 2018-6-7 22:36:35
