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【制杖研究报告系列】卢克菊苣下次发帖时间是多少？——来自漫区的实证研究 由 星空动漫台 发表在虎扑步行街·ACG区 https://bbs.hupu.com/acg
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前期报告：
数风流人物（1）：漫区王牌——卢克基克利传
链接：https://bbs.hupu.com/22263808.html
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卢克基克利，又被漫区吃瓜群众亲切的称呼为“卢克菊苣”/“卢克聚聚”，已经淡出公众视野一段时间了。相信漫区的各位卢粉们已经迫不及待的想知道他们的王，到底何时才能归来。归来路焉识？只叹逢晚遇，今天就给大家带来卢克菊苣下次出没时间的无责任预测。如报道出现了偏差，纯属正常。
一、实证方法和数据介绍
本次实证用到的方法为时间序列分析中最常见的ARMA（移动平均）模型。ARMA模型，自回归滑动平均模型（ARMA 模型，Auto-Regressive and Moving Average Model）是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与滑动平均模型（简称MA模型）为基础混合构成，是模型参量法高分辨率谱分析方法之一。这种方法是研究平稳随机过程有理谱的典型方法，适用于很大一类实际问题。它比AR模型法与MA模型法有较精确的谱估计及较优良的谱分辨率性能，但其参数估算比较繁琐，常用于行为模式变迁研究、规模预测等。
数据呢，就使用卢克菊苣的发帖时间间隔作为基本数据。
二、实证检验
首先我们先对数据做ADF检验，结果如下：
我们可以发现，在5%的显著性水平下，序列不具备平稳性特征，因此我们需要进一步处理。这里采用常用的一阶差分。进行处理后，我们再次进行平稳性检验：
此时我们可以看见，序列的P值为0，远低于0.05，因此拒绝原假设，认为此时序列具备平稳性。
接下来就该建模啦！
既然是ARMA模型，我们就必须确定参数，那我们就来观察自相关图分析：
观察上图。很明显，这极有可能是一个AR（1）过程。那么就直接动手估计咯~估计结果如下：
模型评估而言，拟合优度接近40%，也就是模型大概能解释卢克菊苣40%的发帖行为；p值小于0.05，证明这个模型是显著的。
那么，如此牛逼的模型，到底预测准不准呢！！！
OK，接下来就是激动人心、见证奇迹的预测时刻啦！
根据预测，卢克菊苣下次发帖的时间间隔是——间隔7.8天。
也就是说，根据预测，卢克菊苣应该在5月16日发了一贴。
然而……
大！失！败！！
（此处应有UC）
然而，机智的我是不会放弃的。再往后推一期的结果，是7.9天，卢克菊苣大约要在5月23日~5月24日再度发帖。
那么本次无责任预测到底准不准呢？欢迎各位届时来打脸……
三、结论和展望
根据本次实证研究，卢克菊苣应该是鸽了一贴。不过没关系，作为一个厚脸皮的卢学研究人员，我是不会放弃的。
就让我们尽情期待卢克菊苣的下次降临吧！！
历史为骨，戏说为翼
卢学文化，万世弘扬
（完）
[ 此帖被星空动漫台在2018-05-21 23:50修改 ]
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发表于 2018-5-24 23:08:23
